På denne siden
Unngå å gjøre dyre feil igjen: Bruk deres egne logistikkdata til å optimalisere drift, salg og levering under Black Friday 2025.
Selv om kalenderen viser august, er det ikke lenge til årets mest intense salgsperiode, Black Friday/Week/Month, står for døren.
For mange nettbutikker er dette en avgjørende periode for både omsetning og kundelojalitet.
Men én ting er kampanjer og rabatter. Noe helt annet er det som skjer bak kulissene innen plukk, pakking og levering.
Hvis dere vil stå sterkere i år, må dere starte med ett spørsmål: Hva kan dere lære av i fjor?
I dette blogginnlegget guider vi dere til hvordan dere med fjorårets data fra Shipmondo Analytics kan forutsi flaskehalser, forberede lageret og forbedre leveransene deres til Black Friday 2025.
På den måten kan dere skape raske, presise leveranser og bedre kundeopplevelser som sikrer at kundene kommer tilbake etter salgsfesten.
Bruk fjorårets logistikkdata til å handle klokere i år
De fleste har en følelse av hvordan fjorårets Black Friday gikk - men har dere full kontroll på de nøyaktige detaljene?
Når rammet toppbelastningen lageret deres?
Hvilke varer solgte dere flest av?
Hvilke produkter ble returnert - og hvorfor?
Hvilke transportører leverte raskest og mest stabilt?
Hvor (og hos hvem) oppstod feilene i plukk og pakking?
Med Shipmondo Analytics får dere tilgang til detaljerte nøkkeltall for logistikk og ordreflyt. Alt fra forsendelsesmønstre til medarbeiderprestasjon og returadferd.
Dere velger selv hvilken periode dere vil se på; spesifikke dager, uker, hele Black Month eller noe annet.
Men la oss prøve å se på hvordan det kunne se ut hvis vi velger perioden 1. november til 8. desember, slik at vi får med hele Cyber Week og det tidlige julesalget.
Når begynte det å bli hektisk?
Bør dere øke bemanningen onsdag eller torsdag i Black Week - eller først på Cyber Monday?
Med Order Analytics kan dere se nøyaktig hvordan ordremengden fordelte seg - dag for dag.
Hvor mange ordrer ble mottatt, hvor mange ble sendt og hentet, og hva var gjennomsnittet per dag?
På den måten kan dere sette sammen teamet best mulig og prioritere oppgaver på de riktige tidspunktene.
Dere kan også analysere hvor mange varer hver ordre i gjennomsnitt inneholdt - og hvordan det fordelte seg; var det mange små ordrer med én vare, eller fikk dere plutselig en bølge av større kurver med fem eller flere produkter?
Slik kan dere sette mål for salget og for eksempel størrelsen på ordrekurven, slik at dere optimaliserer profitten i forhold til fjorårets inntjening.
Det gir dere innsikten til å forutse toppbelastninger, optimalisere bemanningen og pakkeflyten, samt ta hensyn til emballasje og andre transportkostnader.
Hvilke varer skapte mest ekstraarbeid?
Er deres nåværende transportøroppsettet klart for årets volum?
Feil valg av frakt koster både tid og penger.
I Shipment Analytics kan dere se hvilke fraktprodukter og transportører dere brukte - og hvordan de presterte.
Hvor mange forsendelser gikk ut hver dag? Hvor mange kolli var det? Hva veide de? Og hva var gjennomsnittet per dag?
Hvis én enkelt transportør tok hele volumet deres, kan det være verdt å gjennomgå de nåværende fraktavtalene og vurdere mulige forklaringer på hvorfor.
Med mulighet for å filtrere på spesifikke transportører og fraktavtaler kan dere enkelt identifisere hvor det gikk bra - og hvor dere må justere.
Kanskje det er behov for å bytte transportør for enkelte markeder, eller se nærmere på prissetting og fraktregler i utsjekk?
Hvor ble profitten av - uten at noen la merke til det?
Black Friday handler ikke bare om å selge mye - men om å selge riktig.
Med Fulfillment Analytics og Return Portal Analytics kan dere oppdage hvilke produkter som skapte unødvendig trøbbel.
Hvilke varer ble oftest returnert, og kan dere redusere dette? I Return Portal Analytics ser dere returene dag for dag og i gjennomsnitt.
Dere får oversikt over årsaker og løsninger, og kan analysere returmønstre fordelt på SKU, navn og valgt returmetode.
Hvilke varer ble returnert hyppigst - og hvorfor? Var det størrelsen, fargen, passformen - eller noe helt annet som var utslagsgivende?
Dette gir dere mulighet til å justere beskrivelser, sortiment eller tilbud - og sparer både dere selv og kundeservice for ekstraarbeid.
Dere kan også ta en titt på hvordan retursakene ble løst. Kanskje bør gavekort og bytte fremheves som alternativer til refusjon?
Og hvor oppstod feilplukk - og hvordan unngår dere dem?
Feil i høysesongen koster ikke bare tid - men penger. I Fulfillment Analytics ser dere også hvilke varer som ble feilplukket og hvor ofte. Dere kan analysere feilrate per dag og per medarbeider, og se hvilke produkter som typisk gikk galt i flyten.
Er det SKU’er som alltid havner feil i pakken? Kanskje bør de pakkes annerledes, plasseres på en annen måte på lageret, eller tas helt ut av kampanjesortimentet i år?
Hvordan presterte teamet deres?
Hvem yter best i høyt tempo - og hvor er det behov for utvikling?
Teamet deres er ryggraden i Black Friday-suksessen. Med Pick Path Analytics får dere full innsikt i hvordan medarbeiderne presterte i pressede situasjoner.
Dere kan for eksempel få oversikt over antall plukkruter, plukkede varer, og hvor mange ordrer som ble satt på pause - alt fordelt time for time og medarbeider for medarbeider.
Dere kan se hvor raskt plukkrutene ble håndtert, og hvor effektivt hver enkelt medarbeider jobbet - både totalt og i gjennomsnitt per plukk og vare.
Bruk dette til å lage en bemanningsplan som faktisk matcher de reelle toppbelastningene. Det kan både være i forhold til å delegere ansvar, og sikre enda bedre opplæring til dem som kanskje trenger det.
Black Friday starter med data - ikke rabatter
Det er fristende å tro at Black Friday handler om de villeste tilbudene og største rabattene.
Men sannheten er at den største fordelen kommer når dere tar tak i tallene bak salget.
Regnestykket må gå opp, så dere sikrer at Black Friday også blir en suksess på bunnlinjen. Og dere må kunne følge med på det økte ordrevolumet i driften.
Først når dere har kontroll på dette, kan dere skru opp kampanjene og sikre at både kunder og medarbeidere får en bedre opplevelse.
Shipmondo Analytics gir dere innsikt som gjør det mulig å ta velinformerte beslutninger - både før, under og etter årets mest hektiske salgsperiode.
La oss sammen sørge for at logistikken deres ikke bare klarer seg, men faktisk blir en konkurransefordel som booster både bunnlinje og kundetilfredshet.
Skal vi hjelpe dere med å bli Black Friday-klare?
