Ställ frågor om era försändelser, ordrar, produkter och ert lager och få snabbare tillgång till de insikter som finns i er data, så att ni kan optimera drift, logistik och e-handel.
Hur många paket skickade ni med GLS förra månaden? Skickade ni flest försändelser till Sverige eller Frankrike? Och vilka av era bästsäljare har högst returgrad?
Svaren finns redan i er Shipmondo-data. Och genom att koppla Shipmondo CLI till er AI-assistent kan ni ställa frågorna direkt och få svar utan att först behöva exportera data till ett kalkylark och bygga rapporten manuellt.
När svaren kommer snabbt blir det lättare att låta datan ligga till grund för de dagliga besluten. Det ger er ett konkret underlag för att prioritera i verksamheten, planera inköp och följa försäljningsutvecklingen, i stället för att enbart gå på magkänsla.
Från dataexport till fråga
Många analyser börjar med samma arbete: exportera data, strukturera den i ett kalkylark, bygga en pivottabell och leta fram siffran ni egentligen var ute efter.
Med Shipmondo Analytics och Shipmondo CLI kan processen börja på ett annat sätt: med frågan.
Ni kan till exempel fråga:
”Hur många paket skickade vi förra månaden, fördelat på transportföretag?”
AI-assistenten hämtar relevant data via Shipmondo CLI och presenterar svaret. Vill ni gå djupare in i siffrorna kan ni fortsätta samtalet:
”… och hur fördelar de sig per land?”
Vad kan ni fråga om i er Shipmondo-data?
Analysen omfattar fyra centrala områden i Shipmondo: försändelser, försäljningsordrar, produkter i ordrar samt lager och returer.
Försändelser
Få överblick över bland annat antal paket, kollin och vikt, och dela upp siffrorna efter till exempel transportföretag, fraktprodukt, mottagarland eller spårningsstatus.
Genom att löpande hålla koll på spårningsstatusen blir det lättare att upptäcka leveransproblem och prioritera uppföljningen. Då kan ni se var insatser behövs innan kunderna börjar höra av sig om sina paket.
Ni kan till exempel fråga:
- ”Hur många paket skickade vi förra månaden, fördelat på transportföretag?”
- ”Vad är vår genomsnittliga paketvikt hos PostNord jämfört med GLS?”
- ”Visa vår dagliga försändelsevolym i november som ett diagram.”
- ”Har vi några paket med problem i spårningen just nu?”
Försäljningsordrar
Ni kan också arbeta med data om antal ordrar och omsättning och dela upp siffrorna efter bland annat kund, valuta, land, försäljningskanal och orderstatus.
Försäljningsutvecklingen kan hjälpa er att bedöma vilka marknader och försäljningskanaler som förtjänar mer uppmärksamhet. Följer ni dessutom hur många ordrar som väntar på att skickas kan ni se om driften hänger med när försäljningen ökar.
Till exempel:
- ”Vad var vår omsättning förra kvartalet, fördelat på valuta?”
- ”Vilka är våra 10 största kunder i år?”
- ”Vilken försäljningskanal säljer bäst?”
- ”Hur många ordrar väntar fortfarande på att skickas?”
Arbetar ni med flera valutor hålls omsättningen isär per valuta. Kronor och euro slås alltså inte ihop till en gemensam summa.
Produkter och returer
För inköpare och produktansvariga kan data om sålda, skickade och returnerade produkter ge ett konkret underlag för att utvärdera hur produkterna presterar.
Ni kan bland annat fråga:
- ”Vilka 20 artikelnummer säljer vi mest av?”
- ”Vilka av våra bästsäljare har högst returgrad?”
- ”Vilka produkter returneras mest?”
- ”Vilka produkter är beställda men ännu inte skickade?”
En bästsäljare är inte nödvändigtvis en produkt ni ska köpa in mer av. Om den också returneras ofta är det värt att ta reda på varför innan ni lägger nästa inköpsorder. På så sätt kan ni utvärdera sortimentet utifrån mer än bara försäljningssiffror.
Returgraden beräknas för era bästsäljande produkter. Det är alltså ingen analys av vilka produkter som har högst returgrad i hela sortimentet.
Lager, plock och returer
Arbetar ni med lagerdrift eller 3PL kan ni också använda AI-assistenten för att ta fram statistik om bland annat plockning, packning och returer.
Till exempel:
- ”Hur många försändelser packade vi förra veckan?”
- ”Vilka är de vanligaste returorsakerna?”
- ”Hur fördelar sig vår plockning per arbetsmetod?”
- ”Hur många returer kom in via Return Portal?”
Fler returer kräver också mer tid på lagret. Siffrorna kan hjälpa er att ta hänsyn till returhanteringen i planeringen, så att bemanningen inte bara styrs av de ordrar som ska skickas.
Ställ en fråga och bygg vidare på svaret
Värdet ligger inte bara i det första svaret. Med Shipmondo Analytics och er AI-assistent kan ni arbeta vidare med siffrorna i samma samtal.
Fråga vidare
Ni behöver inte hitta den perfekta formuleringen från början. Starta med en övergripande fråga och avgränsa sedan analysen.
”… och om vi bara tittar på Sverige?”
Jämför perioder
AI-assistenten kan hämta data för flera perioder och jämföra resultaten.
”Jämför den här månaden med samma månad förra året.”
Visualisera och exportera
Assistenten kan använda siffrorna för att exempelvis skapa tabeller, diagram och kalkylark.
”Visa vår dagliga försändelsevolym i november som ett diagram.”
Granska siffrorna närmare
Ni kan be AI-assistenten att lyfta fram mönster i resultaten och peka ut områden som är värda att titta närmare på.
En avvikelse i siffrorna säger inte i sig vad ni bör ändra. Genom att jämföra perioder och ställa följdfrågor kan ni ta reda på om det till exempel handlar om en enstaka intensiv vecka eller en utveckling som ni behöver ta höjd för i planeringen.
Skapa återkommande rapporter utan att börja om från början
Det blir särskilt intressant när flera datamängder eller perioder ska sammanställas.
Ni kan till exempel be AI-assistenten att:
- ”Göra en månadsrapport över försändelser och omsättning för hela 2026.”
- ”Jämföra den här månaden med samma månad förra året.”
- ”Lägga in våra försändelser per transportföretag i ett kalkylark.”
AI-assistenten kan hämta de siffror som behövs och arbeta vidare med dem. Återkommande analyser behöver därmed inte börja med samma manuella dataarbete varje månad.
För större e-handelsföretag och 3PL-verksamheter kan det bli lättare för flera delar av organisationen att arbeta med samma operativa data utan att varje fråga först måste omvandlas till en ny rapport.
Shipmondo CLI kopplar ihop er AI-assistent med Shipmondo
Shipmondo CLI är länken mellan Shipmondo och AI-assistenten. När allt är på plats kan assistenten hämta relevant data från Shipmondo och använda den för att besvara era frågor.
Statistik är ett av flera användningsområden för Shipmondo CLI. Verktyget ger åtkomst till Shipmondos API, så att er AI-agent till exempel också kan skapa och hantera försändelser direkt i det arbetsflöde ni redan använder.
Ni behöver alltså inte byta till en separat rapporteringslösning för att ställa frågor om er data.
Gör er Shipmondo-data enklare att använda
Er data gör störst nytta när den kan användas medan frågan fortfarande är aktuell. Med Shipmondo Analytics, Shipmondo CLI och er AI-assistent kan ni gå direkt från fråga till data och fortsätta analysen därifrån, utan att först behöva förbereda ett kalkylark.
Kom igång med Shipmondo CLI och ställ er första fråga.